Arjun Sethi是SocialCapital合伙人，Yahoo前员工，MessageMe联合创始人兼CEO。他最近与Andy Artz合作写了一篇有关网络未来形态的文章，试图用一个统一的框架来解释各大社交网络以及平台的演进趋势。郑州app开发讲解的文章分析了现有网络的弊端，认为未来的网络必须发展为蜂巢的形态，并且组成网络的节点必须具备蜂群思维才能生存。这个对未来的展望是一针见血还是牵强附会呢?

Facebook、Twitter和Instagram，这三个原来都是把现有现实世界的关系搬到网上的革命性网络。现如今，它们已经成为日渐老化的公用事业，用一个过时的版本支撑着这个社会化互联网。

随着Twitter、Facebook以及Instagram这些社交网络变得越来越大，它们向名人、meme以及企业账号这些超级节点愈发倾斜，比重大得已经不成比例。据估计，约8%的账号都是假冒的垃圾机器人账号。一般Instagram用户平均每天发贴2.69次，而粉丝数超百万的用户的平均发帖数是8.58次。每天在Instagram上发出的照片有8000万张，但是每个帖子的平均互动率仅为1.1%。在Instagram上，50%的帖子一般都是由不到3%的账号生成的。Facebook略稳定一点，因为有个朋友数上限。尽管如此，有机分享(比如给Facebook feed发照片或者更新状态)的复合年增长率也下降了21%。

在今天，光有“连接世界”已经不够了。

想要生存的话，仅仅把网络建起来已经不行了。你得建立一个蜂巢，并且最终建立起蜂群思维。

网络的存在危机

即便一些社交网络已经发展到容纳了数十亿人群，但沟通并没有出现相应成比例的增长。你是添加了朋友或者粉了别人，但是能聊的就那么多。Facebook朋友数超过500的用户活跃的聊天对象就是那10到20号人。类似地，Twitter粉丝数超过1000的用户只跟不到50粉丝建立了强连接。

Myspace用户增长快减少得也快。这是一个警醒，提醒我们网络增长没有带来相应的业务价值提升的话是难以为继的。网络不能仅仅是中立的。还必须有帮助意义。

网络连接不同的人，并且赋予他们许多沟通和交易的接触点。网络是组成系统的复合成分之间如何进行连接的中立表述。随着网络的成熟，我们开始看到全新事物的出现。

说到乘车出行，Googl Maps告诉我们从A点到B点的距离，但Uber让我们从A点去到B点更快。

说到社交，Facebook给了我们一种连接的方式，但Messenger却帮助我们沟通。

说到购物，eBay让我们可以在网上买到任何东西，但Amazon Prime在我们想要的时候给我们想要的东西.

连接的价值并不在于实现联网。而是发表观点，朝着结果采取行动。

蜂巢

一只蜜蜂大约只有1/10克重。把蜂巢所有的蜜蜂加在一起也才有5到8磅重。但是把每一只蜜蜂包括在内的蜂巢却是个80磅的庞然大物，而它还不只有这些。

蜂巢是一个规模大于组成之和(1+1>2)的、演进的、更加智能的网络：

节点间交互频度的增加在蜂巢之内建立起更多的接触点。蜂群就是这样学习不断变化的外部环境并做出知情决策的。

减少节点间的摩擦，在蜂群成员间建立起更高级的同步。这在个体成员间树立起更紧密的联系，使得蜂群可以一致行动。

因为交互频度的增加，蜂群行动可以更加智能，因为节点间摩擦减少，蜂群可以执行除了传输数据以外的事情。它可以基于这样数据做出响应并演进。蜂群不仅仅是联网更紧密。它还是有机的生物成分组成的更加稠密的群体。

尽管表现还不明显，蜂群正在成为我们思考、表现和互动的核心方式。理解逐步浮出水面的人类蜂群的最好方式，是观察蜂群在自然界是如何运作的。

交互频度的增加：蚁群像液体和固体一样移动

蚁群的同步性非常高，高到一大群蚂蚁可以紧密黏在一起，整体形成固态或者融为液体。蚁群的黏度仅靠相互抓住或者放开就可以发生变化。它们之所以可以做到这样，是因为蚁群的蚂蚁之间交互频度很高。

对于蚂蚁来说，沟通是生死攸关的事情。如果你对蚁群形成的球施加压力，最接近顶部的蚂蚁就会马上行动，表现得好像死了一样，从而提高蚁群翻滚的灵动度。往蚁群施加的压力越大，为了吸收压力，蚁群表现出来的流动性就越强。互连在一起的蚂蚁越多，它们共同能够承受的压力就更强。

蚂蚁之可以适应得这么快，原因并不在于传递消息的内容，而在于蚂蚁相互挤压会触发整个蚁群的反应链。蚁群之所以能够组成救生筏避免溺水，用身体搭桥跨越鸿沟正因为此。

蚂蚁的流动性让它们几乎可以在任何环境生存。除了南极洲以外，它们已经在每一个大洲完成殖民，占据了地球陆地生物的15到25%。

企业的消费化：工作场所的大规模协调

像Google Apps for Work、Slack和GitHub这样的工具让我们的行为模式更像蚁群。它们提高了组织内部的交互频度。大家的沟通和任务切换可以更快，基于数据做出更明智的决定，并且使用更智能的工具相互沟通。

有了这些人人可以访问的共享工具后，我们就可以像蚁群一样相互依赖，到处走动，而不是被一个个小隔间隔离起来。

人与人的交互：更高频率的互动意味着工作可以靠Slack这样的实时聊天工具进行实时分配。大家可以根据蜂群的需要更快切换工作。一项研究表明，顶级的20%的开发者也是聊得最多的人。

人与数据的交互：一度通过技术接口才能访问的专业知识，现在已经通过会话式接口作为常识展现出来了。比如说Looker就提供了用于分析和内部公司数据查询的Slack机器人。

数据与数据的交互：工作场所蜂巢让我们获得了一度只能通过汇报才能获得的洞察。公司人人都使用的工具创造了大规模的数据，这反过来又帮助大家更有效地使用工具。这一工作流数据往往只有作为记录系统才有用。今天，它生产了实际的商业智能。

这样的网络使得组织的智能化程度显著提高，并且大家都围绕着一个共同目标展开协调。随着员工和工具之间的交互增加，企业可以根据蜂巢的需要从固态转换成液态。

减少沟通摩擦：蜂群运作像神经网络

行动中的蜂群跟人类大脑神经元的活动很像。所以它们才能够在离开老巢数小时之内开辟出新巢来。

这不是通过集中式智能，靠蜂后扯开嗓子下命令来实现。相反，它是通过底层侦查蜂的沟通来做到的，这种方式减少了整个蜂群的摩擦，使得快速集体决策成为可能。

蜂群在旧巢废掉之前有3天的时间去找新巢址。找到合适的家意味着要在以蜂后为中心的半径1英里范围内探查可能的地点。蜂后是不能自己出去选址的，而且也没有足够的带宽去处理侦查蜂找到的每一个可能巢位，并且迅速做出好的决策。

相反，新址选定是由占整个蜂群3%的侦查蜂来负责的。蜂群要搬家时，大概50只侦查蜂就会被派遣出去寻找可能的新家。当一只侦查蜂找到自己喜欢的巢址时，它就会跳起“摇摆舞”告诉其他侦查蜂具体位置在哪里。侦查蜂会考察各种巢址，然后围绕着它们认为有助于蜂群生存的那个地方跳舞。

当大概有30只左右的侦查蜂聚集到新巢址时，蜂群的其他人已经开始赶过来了。

在独立个体的大规模协作方面，蜜蜂的决策流程减少了摩擦，能够迅速且明智地对各种输入进行评估。最终，30只蜜蜂决定了另外10000只的命运。

移动消息传递：微信蜂巢的形成

尽管像Instagram和Twitter这样的网络在逐渐消失，像微信这样的聊天app却是活力四射的蜂群，正在焕发经济的力量。就像蜜蜂的侦查蜂一样，聊天app也通过个体节点1对1的沟通减少了中心化节点的摩擦，并且允许突现行为的发生。

微信5年前是从聊天服务起家的。现在你要通过它预定大排档的饺子，打车、读新闻，甚至还可以买房。

通过微信，我们看到了一款消费者产品从想要(want)、需要(need)、公用设施(utility)三阶段演进到蜂巢的过程。在每个阶段里，微信都聚焦于通过为用户提供基础设施而减少摩擦。在微信上，它只需要让大量用户接受新行为，并把它转化为受益于整个蜂群的公用设施就行了。

想要——2011：微信刚推出时，用户可以做的只有发送消息、视频剪辑和照片。次年，随着中国从2G升级到3G，微信又赋予了用户语音和视频通话的能力。为了节省无线数据流量，微信自动对大家上传的视频进行压缩。大家想用微信，是因为它让你可以方便地跟别人通话，而且价格很便宜。

需要——2012：因为高额数据成本，中国的微信用户往往拒绝下载独立app。因此在这些约束下，“公众号”或者聊天机器人应运而生。大家通过给公众号发短消息即可看新闻或者查银行账单。他们的需求在微信平台上完全就得到满足了。

公用设施——2013：移动支付和微信钱包的引入，为用户又提供了一个新的公用设施层，从而推动了平台大规模商业行为的采用。因为校园里面卖的水果又贵品质又差而且不方便购买，一群中国学生在微信上做起了水果速递的生意。在一次接受采访中，一位学生指出“微信比淘宝要更灵活一点。因为小小的个体仍然可以拥有自己的品牌。”

随着微信的发展，新的公用设施开始在平台出现。每一种新的公用设施都增加了用户在微信平台消磨的时间，这样又导致了用户之间摩擦的减少。微信的最新进展是小应用的推出，这使得开发者可以在微信平台上开发出完整的HTML5应用。

微信的发展靠的不是任何功能的推出，而是靠那些让生活变得更简单的个体水果供应商、出租车以及夫妻店。长此以往，这可以成为制胜之道。

2015年，像微信这样的平台上每天都诞生了12000家新公司。蜂巢不是通过接入新功能搭建起来的。是新功能创造了新的经济机会造就了它。

从网络向蜂巢的变革

蜂群交互频率的增加以及沟通摩擦的减少可以导致同步性的增强，这在历史上是有据可查的。一度父亲口述给儿子的故事在千年之后就变成了神话。书写的发明以及文学的首次传播实现了书写史的第一次传递。

随着技术的发展，信息传递的时延不断降低。道路的修通让投递员可以递送消息，沿这些道路铺设的电缆实现了电报，然后又诞生了无线电广播。最终，我们有了电子邮件、即时通信、短信、拍照手机，乃至于直播视频。

随着信息网络从巨型数据中心分布到基站和云，分配给个体的带宽总量在持续上升。我们不再局限于许多节点接收一个信号的广播收音模式。今天，我们可以用更高的频率，通过文字、图片以及视频的形式收发更多的数据。我们彼此无时不刻地进行实时同步。

这使得网络收敛为蜂巢，从个体收敛为组织。

社交网络的功能是连接人并壮大网络的规模。原先通过增加连接的实现手段现在已经聚焦到提供更好、更即时的体验上。

至于搜索巨头Google，这关乎的是让信息有用。它正在利用自己包括道路、司机行为、物理实体等的海量数据集，并且不断地把数据提供给系统。与此同时，Uber已经从白手套黑车服务演变成交通蜂巢。通过物流和更干净、更便宜的接口，Uber利用算法引导大家行动得更有效率。下一步走向无人车是合理的选择。

通过让汽车以更加可预测的方式从A走到B，无人车将会减少道路上的车辆数，以及交通事故的致死数，甚至还能节省保险费。对于集体解决这些看似无解的问题来说，蜂巢是一个不错的尝试。

一个网络的价值往往与更多的理念相关——也就是所谓的“网络效应”。联网的任何物越多，节点间可能的连接越多，网络产生的价值也就越大。

尽管如此，我们正在走向的世界却要由事半功倍(more with less)的理念定义。全球变暖和干旱意味着能用的资源更少。与此同时，美国和欧洲的人口增长正在开始停滞，相应地，伴随人口增长而来的经济发展的“免费午餐”也没了。

蜂巢是整体大于部分之和。通过蜂巢，司机与乘客组成的网络形成了一个整体的资源，使得其他服务可以在此基础上搭建起来。对于那些按照蜂巢模式运营的公司来说，它们已经不像过去几代公司那样看重绝对数量了。通过增加节点之间的交互，减少节点之间的摩擦，它们可以通过实时访问几乎无限的数据和人来加快发展。

随着发展蜂群会本能地开辟殖民地，所以我们才会看到有那么多的公司都围拢到类似的趋势。但是发展的先后次序很重要。下一个巨头要做的不仅仅是跟对趋势那么简单。它们还得选好时机——行动上必须跟它的复合成分保持同步。

所以最后出来的不是蜂巢那么简单，你还得有蜂群思维。以上信息由郑州app开发公司燚轩科技整理发布。